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基于大语言模型实现无需人类监督的全天候自主编码系统。从 SWE-Agent 到 Devin，从 ReAct 循环到多智能体协作，系统性研究 AI 编码的技术可行性与工程实践。SWE-bench Verified 顶尖系统已突破 93.9%。

AGI 的现状评估、架构路径、训练方法论、评测基准与安全对齐框架。从 DeepMind 六级分类到 Scaling Hypothesis，探索从窄 AI 到通用智能的实现路径。ARC-AGI-3 将前沿 LLM 打回原形（低于 1%）。